Data warehouse là gì

Hệ thống Data Warehouse (kho dữ liệu) vốn là công nghệ thân thuộc được sử dụng vì những công ty, góp bọn họ tận dụng tối đa tiềm năng to lớn của Big Data. Tuy nhiên, một technology tàng trữ tài liệu new - Data lake - sẽ tạo nên chuyển đổi vào bí quyết doanh nghiệp tiếp cận và áp dụng dữ liệu.

You watching: Data warehouse là gì

Để tách nhầm lẫn cùng phân biệt hai quan niệm bên trên, trước tiên họ cần định nghĩa cả nhị công nghệ.

Data lake là gì?

Data lake

Data lake là 1 trong những kho tàng trữ trung trung tâm cất một lượng to dữ liệu thô được giữ nhằm áp dụng lúc cần thiết. Vì dữ liệu được không thay đổi nơi bắt đầu nên công ty không nhất thiết phải đầu tư chi tiêu mang lại Việc biến hóa, phân các loại với tàng trữ tài liệu cho đến khi có nhu cầu áp dụng.

Data warehouse

Một data warehouse cũng là 1 trong những kho lưu trữ dữ liệu cho những doanh nghiệp lớn, với mục đích chính là cung ứng report với so với tài liệu. Các tài liệu được tàng trữ nhiều lúc phải trải qua quy trình trích xuất, đổi khác và cách xử lý qua quy trìnhETL (Extract – Transsize – Load) trước khi nhập lệ kho lưu trữ.

*

Sự biệt lập thân Data lake và Data warehouse

Một cách dễ dàng thì Data warehouse biến hóa và phân loại dữ liệu từ bỏ các nguồn khác nhau của người tiêu dùng. Dữ liệu này sẽ chuẩn bị sẵn sàng để ship hàng cho những mục đích khác, đặc biệt là report với so sánh.

Data lake lưu trữ dữ liệu chưa qua đối chiếu với giữ lại vào tinh thần thô. Những tài liệu này rất cần được giải pháp xử lý thêm khi mong muốn áp dụng.

Mỗi công nghệ đều có phương pháp xử trí tài liệu riêng và hỗ trợ công dụng không giống nhau.

1. Các nhiều loại dữ liệu

Như vẫn nhắc, Data warehouse tất cả những dữ liệu được trích từ bỏ hệ thống thanh toán giao dịch cùng những số liệu định lượng nhằm cung cấp quá trình so với công suất và chứng trạng sale. Data warehouse phải một quy mô tài liệu bao gồm cấu tạo rõ ràng góp khẳng định các tài liệu được lưu giữ vào cũng giống như loại bỏ các dữ liệu ko cần thiết.

Trong Data lake, toàn bộ những nhiều loại tài liệu từ bỏ các mối cung cấp của khối hệ thống phần đa được lưu trữ. Bao tất cả các nguồn tài liệu có thể bị không đồng ý lưu trữ vào Data warehouse, chẳng hạn như nhật cam kết web hệ thống, dữ liệu cảm ứng, chuyển động bên trên mạng xã hội, vnạp năng lượng phiên bản cùng hình hình họa, v.v.

See more: Pháp Luật Tố Tụng Là Gì ? Thủ Tục Tố Tụng Như Thế Nào? Cæ¡ Quan TiếN Hã Nh Tố TụNg Lã  Gã¬

Data lake thậm chí còn hoàn toàn có thể tàng trữ các tài liệu hiện nay không được áp dụng cơ mà lại rất có thể quan trọng sau này. Điều này được thực tại hóa bởi vì những giải pháp lưu trữ chi phí rẻ như Hadoop.

2. Hình thức Schema

Data warehouse vận dụng cách thức "Schema on Write", tức là quy mô có phong cách thiết kế đến mục tiêu đó là cung cấp report. Quá trình này yên cầu đầu tư chi tiêu thời hạn đáng kể để so sánh những nguồn tài liệu, hiểu rõ sâu xa những tiến trình nhiệm vụ, phân các loại tài liệu, với ra đời một hệ thống xác minh nhằm lưu trữ tài liệu.

Data lake giữ tài liệu sinh sống trạng thái ngulặng bản; lúc có nhu cầu áp dụng dữ liệu nhằm xử lý các vấn đề kinh doanh, chỉ bao gồm tài liệu liên quan được chọn lọc và phân tích để mang ra đáp án. Cách tiếp cận này được Điện thoại tư vấn là "Schema on Read", góp tiết kiệm ngân sách và chi phí thời hạn và chi phí cho doanh nghiệp.

3. Tính linc hoạt

Vì một Data warehouse là một trong những kho tài liệu có cấu trúc nghiêm ngặt cho nên việc biến đổi cấu tạo theo yêu cầu của khách hàng khôn xiết tốn kém. Quá trình biến đổi yên cầu nhiều tiến trình phức hợp, mất thời hạn với tốn kỉm.

Mặt khác, Data lake lại tận dụng tối đa tính linch hoạt của dữ liệu, chính vì tài liệu được tàng trữ sinh hoạt dạng thô cùng luôn dễ dàng nhằm truy cập, có thể chấp nhận được tái kết cấu nhưng không tồn tại trở hổ thẹn làm sao.

4. Người dùng

Data warehouse vốn thân quen cùng với những công ty với người tiêu dùng, thuận tiện đáp ứng yêu cầu như lập báo cáo năng suất, số liệu, cũng như những thống kê tài liệu. Với kết cấu nghiêm ngặt, dễ thực hiện cùng đa phần dùng để trả lời các tróc nã vấn của người tiêu dùng, Data warehouse đáp ứng tốt nhu cầu vào quá trình hoạt động vui chơi của doanh nghiệp.

Data lake phù hợp rộng với số đông người tiêu dùng tiến hành so sánh sâu xa như những data scientists. Với những một số loại dữ liệu đa dạng vào data lake, bọn họ có tác dụng kết hợp các một số loại tài liệu khác nhau và giới thiệu những câu hỏi trọn vẹn bắt đầu rất cần được giải đáp.

Data lake dành riêng cho hồ hết đối tượng người tiêu dùng nào?

Dựa bên trên đặc điểm cùng khả năng của từng loại, Data warehouse có lẽ là việc sàng lọc giỏi rộng cho các doanh nghiệp lớn ước ao tận dụng tài liệu. Trong khi ấy, Data lake được cho phép người dùng khai thác buổi tối đa những khả năng nhưng tài liệu hoàn toàn có thể mang đến, tuy vậy, đây rất có thể là một trong trọng trách trở ngại cho những người dùng thường thì cùng với tài năng không được sâu sát.

See more: Là Gì? Nghĩa Của Từ Prestige Là Gì Prestige Là Gì, Nghĩa Của Từ Prestige

Chắc chắn là cả nhì công nghệ lưu trữ dữ liệu này sẽ tiếp tục phát triển. Cũng nlỗi khả năng nhằm các nhà hỗ trợ cải tiến và phát triển một giải pháp phối kết hợp nhằm mục tiêu giúp câu hỏi sử dụng tài liệu trsống cần nkhô giòn hơn, linch hoạt hơn cùng an toàn và đáng tin cậy hơn.

Quý Khách mong muốn tìm hiểu thêm về technology Data Lake? Hãy ĐK nhận tin tự TRG bepgasvuson.vn ngay bây giờ!


Chuyên mục: Giải Đáp